Nous intégrons l'IA là où elle crée un impact concret et déployons des Agents IA utiles pour automatiser vos workflows.
Stack IA orientée résultats
Ce que vous obtenez dès les premières semaines
Ils nous font confiance
Notre engagement
Notre approche repose sur une ingénierie rigoureuse et maîtrisée: analyse de vos données, sélection des modèles les plus pertinents (IA générative, modèles prédictifs, computer vision), entraînement et évaluation continue.
Chaque solution est optimisée pour garantir robustesse, passage à l’échelle et performance mesurable, avec une transparence totale sur les choix techniques et leurs limites.
Notre responsabilité
Nous prenons la responsabilité complète des solutions IA que nous concevons et déployons. Chaque décision technique est guidée par la fiabilité, la sécurité, la performance et le temps de réponse.
Nous nous engageons à livrer des solutions qui servent vos objectifs business: une IA n’a de sens que si elle est adoptée, maintenable et réellement utile à vos équipes comme à vos utilisateurs.
Sélection de projets récents où nous avons fait la différence.
Produit gaming mobile-first connecté à FACEIT, avec progression, classements, récompenses, conversion web et campagne portée par ScreaM.
1 500 000€ levés
Plateforme web whitelabel de bio-links et cartes de visite digitales, avec branding, administration avancée, monétisation et pilotage temps réel.
+500 entrepreneurs déjà actifs
Écosystème social mobile+web avec gamification, plantations réelles, mini-jeux, IA, wallet crypto intégré et monétisation premium.
2 000 000€ levés
Évolution continue de Sirius pour harmoniser les processus éditoriaux et fluidifier la collaboration entre journalistes.
3M+ articles écrits
À VENIR
Nous avons accompagné de nombreux autres projets. De nouvelles études de cas détaillées sont en préparation pour partager nos méthodes et les résultats obtenus.
Nous aidons à décider vite ce qui doit être développé maintenant et ce qui doit attendre.
Nous contrôlons la qualité technique pour éviter les ralentissements et la dette subie.
Un produit doit avancer en continu, avec un rythme de livraison lisible pour toute l’équipe.
On démarre par clarifier l’objectif (livrer une V1, accélérer une V2, stabiliser, refondre une partie), puis on construit un backlog priorisé.
Le travail avance par itérations avec des livraisons testables, vos retours sont centralisés, et on met en production dès que c’est validé.
Les choix structurants (technique, produit, arbitrages) sont tracés pour garder de la continuité.
Oui : cadrage produit (priorités, périmètre, contraintes), parcours, wireframes, UI/UX, design system et prototypage.
L’objectif est d’aligner rapidement vision, expérience et faisabilité, pour éviter les maquettes “hors sol” et réduire les cycles de correction une fois en dev.
Oui : on commence par remettre le produit sur des rails (qualité, performance, sécurité, stabilité), puis on fait évoluer progressivement.
Quand il y a de la dette, on la traite de manière ciblée, au bon moment, sans bloquer la roadmap ni imposer une refonte globale.
Nous intégrons l'IA générative, les assistants contextuels, la classification, la recommandation et l'automatisation de workflows.
Le choix dépend de votre cas d'usage, de vos données et du niveau de fiabilité attendu.
Nous cadrons les usages à fort ROI, mettons en place des garde-fous techniques et suivons les coûts en continu.
La qualité est pilotée par des tests, des métriques métier et des itérations progressives en production.
